IA e dados
Pre-crime
Previsão de hotspots de roubo e furto de veículos em São Paulo. Pesquisa de mestrado.
- Stack
- Python, PyTorch, scikit-learn, GeoPandas, OSMnx
- Domínio
- IA, segurança pública, geoespacial
- Status
- Publicado
O roubo e o furto de veículos em São Paulo não se espalham por igual: concentram-se em pontos que mudam com o horário e o dia. Saber onde eles vão se formar muda onde o policiamento faz diferença.
É a pesquisa do meu mestrado. O modelo é um ensemble híbrido: Random Forest para o que é tabular, LSTM para a sequência temporal e Transformer para as dependências mais longas, com os dados georreferenciados em GeoPandas e a malha viária vinda do OSMnx.
O resultado é um mapa de hotspots previstos para a cidade, que é o que está em crimehotspot.org. A defesa está prevista para 2027.
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